The UX Research Library
When to Use AI in Research
Quand utiliser l'IA en recherche
A practical framework — not a hype sheet. Pick a stage of your research process.
Un cadre pratique — pas un argumentaire marketing. Choisissez une étape de votre processus de recherche.
Tap a stage to see where AI helps — and where it doesn't
Cliquez sur une étape pour voir où l'IA aide — et où elle ne le devrait pas
Planning & Recruitment
Planification et recrutement
Setting up the study — before anyone's been talked to.
Préparer l'étude — avant d'avoir parlé à qui que ce soit.
Use it for
À utiliser pour
- Drafting a first-pass screener from your research goals
- Generating a longlist of candidate research questions to react to and cut down
- Summarizing desk research or prior findings to orient a new project fast
- Rédiger une première version de questionnaire de sélection à partir de vos objectifs de recherche
- Générer une longue liste de questions de recherche potentielles, à affiner et réduire
- Résumer une recherche documentaire ou des résultats antérieurs pour démarrer rapidement un nouveau projet
Use with caution
À utiliser avec prudence
- Estimating sample size or method choiceAI will confidently give you a number with no sense of your actual constraints — treat it as a starting conversation, not an answer.
- Estimer la taille d'échantillon ou le choix de méthodeL'IA vous donnera un chiffre avec assurance, sans aucune idée de vos contraintes réelles — considérez cela comme un point de départ, pas une réponse.
Don't use it for
À ne pas utiliser pour
- Screening or scoring real participant applicationsBias in, bias out — and you won't always see it happening.
- Filtrer ou noter de vraies candidatures de participantsBiais en entrée, biais en sortie — et vous ne le verrez pas toujours venir.
Interviews & Fieldwork
Entretiens et terrain
Where you're actually with a real person.
Le moment où vous êtes réellement avec une personne.
Use it for
À utiliser pour
- Turning a rough topic list into a structured interview guide draft
- Generating "what would I ask if I were surprised by X" probes to keep in your back pocket
- Transformer une liste de sujets brute en une première version de guide d'entretien structuré
- Générer des relances du type « que demanderais-je si X me surprenait » à garder sous la main
Use with caution
À utiliser avec prudence
- Live transcriptionGreat for capture, but don't let it replace you actually listening — the hesitation, the thing they almost said, the tone shift, that's the data, and a transcript flattens it.
- La transcription en directIdéale pour tout capturer, mais ne la laissez pas remplacer votre écoute réelle — l'hésitation, ce qu'ils ont failli dire, le changement de ton : c'est ça, la donnée, et une transcription l'aplatit.
Don't use it for
À ne pas utiliser pour
- Conducting the interview itselfA participant can tell when they're being read a script versus genuinely heard, and that changes what they're willing to say.
- Mener l'entretien lui-mêmeUn participant sent la différence entre lire un script et être réellement écouté, et cela change ce qu'il accepte de dire.
Synthesis & Analysis
Synthèse et analyse
Turning raw data into meaning.
Transformer des données brutes en données qui ont du sens.
Use it for
À utiliser pour
- First-pass clustering of open-ended survey responses to speed up the tedious part
- Drafting an affinity-map skeleton from your raw notes, for you to rearrange
- Regrouper une première fois les réponses ouvertes d'un sondage pour accélérer la partie fastidieuse
- Ébaucher une structure de carte d'affinité à partir de vos notes brutes, à réorganiser ensuite
Use with caution
À utiliser avec prudence
- Theme generation from qualitative dataAI pattern-matches to what's common in language, not what's meaningful in context. It will miss the outlier that turns out to be the actual insight — always sanity-check against your own read of the raw data.
- La génération de thèmes à partir de données qualitativesL'IA repère des motifs récurrents dans le langage, pas ce qui est réellement significatif en contexte. Elle passera à côté de l'exception qui s'avère être le véritable insight — vérifiez toujours par rapport à votre propre lecture des données brutes.
Don't use it for
À ne pas utiliser pour
- Generating findings or recommendations without a human who was actually present in the research reviewing them firstThis is the highest-risk use of AI in the whole process — confident-sounding nonsense does the most damage here, because it looks exactly like real synthesis.
- Générer des constats ou des recommandations sans qu'une personne ayant réellement participé à la recherche ne les relise d'abordC'est l'usage le plus risqué de l'IA dans tout le processus — des absurdités formulées avec assurance font ici le plus de dégâts, car elles ressemblent exactement à une vraie synthèse.
A subtly wrong summary reads exactly like a correct one.
The only real check is comparing specific claims back to the raw quotes — not re-reading the AI's summary and deciding it sounds right. A dropped qualifier ("broadly satisfied" becoming "satisfied") or a misattributed quote doesn't look like an error on a skim. It looks like clean, confident writing.
Un résumé subtilement faux se lit exactement comme un résumé juste.
La seule vérification qui compte est de comparer chaque affirmation précise aux citations brutes — pas de relire le résumé de l'IA en décidant qu'il sonne juste. Un qualificatif disparu (« plutôt satisfait » devenant « satisfait ») ou une citation mal attribuée ne ressemble pas à une erreur en lecture rapide. Cela ressemble à un texte propre et sûr de lui.
Reporting & Communication
Rapport et communication
Getting what you found in front of people who need it.
Faire parvenir vos résultats aux personnes qui en ont besoin.
Use it for
À utiliser pour
- Turning bullet-point findings into a polished narrative draft
- Repurposing a report into a slide outline, a summary email, or a shorter exec version
- Drafting the "so what" framing once you already know what you found
- Transformer des constats en points-clés en une première version de récit soigné
- Réadapter un rapport en plan de présentation, en e-mail de synthèse ou en version exécutive plus courte
- Rédiger l'angle « et alors » une fois que vous savez déjà ce que vous avez trouvé
Use with caution
À utiliser avec prudence
- Writing quotes or participant stories "in the style of" what you foundAlways keep it grounded in what was actually said, not a plausible-sounding paraphrase.
- Rédiger des citations ou des récits de participants « dans l'esprit » de ce que vous avez trouvéRestez toujours ancré dans ce qui a été réellement dit, pas dans une paraphrase plausible.
Don't use it for
À ne pas utiliser pour
- Fabricating illustrative quotes or composite personas presented as real dataIf it's not real, label it as illustrative — always.
- Fabriquer des citations illustratives ou des personas composites présentés comme des données réellesSi ce n'est pas réel, indiquez-le comme illustratif — toujours.
The rule underneath all of it
La règle qui sous-tend tout cela
AI is a good research assistant.
It is a terrible research participant.
L'IA est un bon assistant de recherche.
C'est un très mauvais participant de recherche.